在金融科技不断重塑全球经济格局的当下，金融风险管理已成为金融体系稳健运行的关键环节。随着市场环境的复杂化，如何精准预测风险、优化资产配置、提升市场稳定性，已成为金融机构和投资者关注的核心议题。在这一浪潮中，徐迎，一位深耕金融风险管理领域多年的专家，以其卓越的专业背景和创新技术，为行业带来了突破性的变革。

近日，记者专访了英大泰和人寿保险股份有限公司金融风险管理高级经理徐迎，探讨她对行业的独到见解，以及她在金融科技与智能风控融合方面的创新实践。

从传统风控到智能化风控——徐迎的探索之路

徐迎的职业生涯始于传统金融风险管理领域。她深知，在过去，金融机构依赖经验主义和线性分析方法进行风险评估，但这些方法在面对高频交易、非线性市场波动和复杂衍生品时往往捉襟见肘。随着人工智能、大数据和量化分析的崛起，徐迎意识到，“风险管理不能仅仅停留在事后分析，而应当借助技术实现前瞻性的风险预测与动态优化。”

这一认知促使她投身智能风控领域，专注于量化建模、机器学习、非线性回归、压力测试等技术在金融风险管理中的应用。她不仅在理论研究上取得突破，还将研究成果应用于实践，推动金融行业迈向更智能化的风控时代。

六项软著，智能风控的技术基石

技术创新需要实实在在的成果作为支撑。作为金融风险管理领域的专家，徐迎拥有六项软件著作权，涵盖量化模型、非线性回归、压力测试、场景模拟、机器学习、收益率预测等多个关键领域。这些技术不仅提升了金融风险识别的精度，更在实际应用中极大增强了投资风险控制能力。

其中，“一种基于量化模型的金融风险管理系统”是行业内广受关注的技术之一。该系统利用多因子模型和大数据分析，实现金融市场风险的实时监测与量化评估，提高了风险预警的准确度。这一系统的创新性在于，它不仅能够识别传统信用风险，还能动态调整风控策略，避免单一参数驱动导致的误判。

“基于机器学习的收益率曲线预测系统”则进一步拓展了智能风控的边界。该系统结合时间序列分析和深度学习模型，对市场收益率曲线进行高精度预测，为资产配置决策提供更为科学的数据支持。徐迎表示，“收益率曲线的变化往往决定了市场的流动性和风险溢价，而智能预测系统能帮助投资机构精准调整资产配置，提高投资稳定性。”

技术转化，推动金融科技创新落地

技术的价值在于实践应用，而非仅停留在理论层面。近年来，徐迎积极推进技术转化，与多家企业建立了合作关系，致力于将创新研究成果落地应用。她曾与北京联合航发动力科技有限公司、北京骅强科技中心（有限合伙）、北京骅胜科技中心（有限合伙）等企业签订技术转换合同，为其提供智能风控系统解决方案。

以她主导的“基于压力测试的投资风险监测平台”为例，该平台通过模拟极端市场环境，评估金融机构的资产承受能力，为投资决策提供量化依据。这项技术的应用，使得企业在黑天鹅事件中能够快速调整策略，从而降低系统性风险。

在2024年12月举办的“全国金融科技风险管理创新大赛”中，徐迎受邀担任评审，以其专业经验和行业洞察，为参赛者提供了深刻的指导。她强调，“金融科技的未来在于精准风险控制，智能化风控系统的开发和应用将成为行业的核心竞争力。”

行业展望：智能风控如何塑造金融未来

面对未来，徐迎认为，金融行业的风控体系将进一步向智能化、自动化、精准化演进。她指出，“随着数据分析能力的提升和计算技术的发展，传统的风险评估方法将被更高级的智能预测模型所取代。”

她还提到，当前行业的发展趋势主要体现在以下几个方面：量化金融与AI融合，AI驱动的量化交易和智能风控将成为主流，传统金融机构需要加速转型；数据安全与隐私计算，在金融风控中，如何保护用户数据，同时提高算法效率，将是未来的重要挑战；强化监管科技，政府和金融机构将借助科技手段，加强金融市场的合规管理，以降低系统性风险。她坚信，技术创新将重塑金融行业，推动其迈向更稳健的发展阶段。

结语

从传统风控到智能风控，从量化分析到机器学习，从学术研究到技术落地，徐迎的职业生涯见证了金融科技如何为行业带来变革。她不仅是金融风险管理的践行者，更是推动行业前行的探索者。

在专访的最后，徐迎向行业同仁发出倡议，“风险管理是金融行业的基石，科技是金融创新的引擎。我们要勇于尝试新技术，推动金融风控体系升级，为行业的健康发展贡献力量。”在未来的金融科技浪潮中，徐迎无疑将继续发挥重要作用，引领行业迈向更加智能化、高效化的新时代。（文/陈思然）